Ученые из Университета Рочестера создали компьютерный алгоритм, который, анализируя записи социальных сетей, может предсказать, когда человек заболеет инфекционным заболеванием, пишет Meddaily.ru.
Еще в 2010 году Адам Садилек и его коллеги таким образом отслеживали распространение вируса гриппа по Нью-Йорку. Они проанализировали 4,4 млн сообщений в Твиттере, которые имели GPS-теги и в которых пользователи сообщали о том, что больны. При этом компьютерная программа была обучена отсеивать те сообщения, в которых слово «болен» употреблялось в переносном смысле.
На основании этих постов была составлена карта инфекции, ключом к распространению которой является дружба.
Созданная учеными модель может с 90%-ной точностью за 8 дней предсказвать, когда человек заразится.